Dans cet enregistrement d'une conférence présentée lors des réunions de printemps 2025 du CTN+ , le Dr Lawrence Mbuagbaw décrit l'étendue et l'impact des inégalités dans la recherche en santé, les solutions et les cadres potentiels, ainsi que des conseils pratiques pour parvenir à l'équité en santé.
Le modèle de préparation communautaire est un outil qui peut aider les communautés à déterminer dans quelle mesure elles sont prêtes à faire face à un problème spécifique. Ce projet visait à adapter, pré-tester et utiliser le CRM pour déterminer dans quelle mesure trois communautés (Arviat, Clyde River et Kugluktuk) sont prêtes à faire face au VIH.
Ce document vise à améliorer la qualité et la coordination de la recherche, à identifier et proposer des bonnes pratiques et d'autres mesures pour renforcer l'écosystème mondial des essais cliniques, à examiner les orientations existantes et à en élaborer de nouvelles, le cas échéant, sur les bonnes pratiques en matière d'essais cliniques.
Certaines innovations se répandent rapidement. Comment accélérer celles qui ne le sont pas ?
Les questions relatives à la mise en œuvre d'interventions fondées sur des données probantes pour traiter et prévenir le VIH se sont hissées au premier rang des priorités scientifiques dans ce domaine. Ce commentaire propose plusieurs considérations pour les chercheurs qui formulent des questions de recherche sur la mise en œuvre en se basant sur plusieurs caractéristiques distinctives du domaine.
Il a été suggéré que les stratégies de mise en œuvre devraient être sélectionnées et adaptées pour répondre aux besoins contextuels d'un effort de changement donné ; cependant, il existe peu d'indications sur la manière de procéder. Cet article propose quatre méthodes qui pourraient être utilisées pour faire correspondre les stratégies de mise en œuvre aux obstacles et facilitateurs identifiés.
La diffusion de recommandations fondées sur des données probantes et le courtage de connaissances sont apparus comme des stratégies potentielles pour mettre en œuvre les données probantes en influençant les décisions d'affectation des ressources.