La conception adaptative des essais a été proposée comme moyen d'accroître l'efficacité des essais cliniques randomisés, ce qui pourrait profiter aux participants aux essais et aux futurs patients tout en réduisant les coûts et en augmentant la probabilité de trouver un véritable avantage, s'il en existe un, à la thérapie étudiée.
L'objectif de l'étude était d'exposer les principales considérations pour les lecteurs cliniques généraux lors de l'évaluation critique des publications sur les essais de plate-forme et pour les chercheurs lors de la conception de ces types d'essais cliniques.
Dans cette revue, nous décrivons, à l'aide d'une série d'exemples tirés d'ECR d'équivalence et de non-infériorité/supériorité, les principales différences et les aspects méthodologiques de ces trois types d'ECR.
Ce document est un guide pratique sur les éléments essentiels de l'analyse statistique et du compte rendu des essais cliniques randomisés, y compris les controverses statistiques dans le compte rendu et l'interprétation, les principes fondamentaux de la conception des essais, et les défis statistiques dans la conception et le suivi.
Certaines innovations se répandent rapidement. Comment accélérer celles qui ne le sont pas ?
Les questions relatives à la mise en œuvre d'interventions fondées sur des données probantes pour traiter et prévenir le VIH se sont hissées au premier rang des priorités scientifiques dans ce domaine. Ce commentaire propose plusieurs considérations pour les chercheurs qui formulent des questions de recherche sur la mise en œuvre en se basant sur plusieurs caractéristiques distinctives du domaine.
Il a été suggéré que les stratégies de mise en œuvre devraient être sélectionnées et adaptées pour répondre aux besoins contextuels d'un effort de changement donné ; cependant, il existe peu d'indications sur la manière de procéder. Cet article propose quatre méthodes qui pourraient être utilisées pour faire correspondre les stratégies de mise en œuvre aux obstacles et facilitateurs identifiés.
La diffusion de recommandations fondées sur des données probantes et le courtage de connaissances sont apparus comme des stratégies potentielles pour mettre en œuvre les données probantes en influençant les décisions d'affectation des ressources.